賽迪顧問日前發(fā)布的《中國工業(yè)機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，2019年全球工業(yè)機器視覺市場規(guī)模約80億美元，較2018年增長約3%，中國工業(yè)機器視覺市場規(guī)模約139億元，增速約4.8%。

　　移動終端、平板顯示和汽車是規(guī)模最大的三個工業(yè)機器視覺應(yīng)用場景，其中移動終端應(yīng)用占比近半。而目前，移動終端產(chǎn)品的中框外觀檢測仍然依靠人工目檢，實際作業(yè)時，往往需要檢測出0.03毫米大小的缺陷，而一根頭發(fā)絲的直徑，一般也有0.04毫米。傳統(tǒng)視覺檢測只能識別出缺陷，無法對缺陷進行分類，只能通過缺陷尺寸大致推測缺陷種類。

　　“目前視覺檢測行業(yè)面臨三大難題。”深圳科瑞技術(shù)股份有限公司技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹，一是當(dāng)拍照成像質(zhì)量不好時，會影響缺陷的識別率。二是檢測區(qū)域較大時，拍照速度會影響設(shè)備效率。三是傳統(tǒng)機器視覺系統(tǒng)在對復(fù)雜背景中的缺陷進行檢測時，可能將背景誤判為缺陷;另外，圖像畸變較大時，誤判率也可能上升。

　　國內(nèi)移動終端整機和攝像頭測試領(lǐng)域企業(yè)紛紛發(fā)力解決行業(yè)難題?？迫鸺夹g(shù)以自主技術(shù)平臺為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能技術(shù)，開發(fā)出全新的RevEyeAOI360中框檢測產(chǎn)品，在解決上述難題領(lǐng)域取得了新突破。通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠直接識別缺陷種類。例如，針對手機中框上的污漬和劃痕，后續(xù)要對應(yīng)不同的處理措施，如果在檢測缺陷時就進行了分類，后續(xù)處理效率必然能大幅提高。

　　行業(yè)痛點正是創(chuàng)新的突破點。業(yè)內(nèi)專家表示，行業(yè)創(chuàng)新不斷取得突破將成為擴大機器視覺應(yīng)用的有力支撐。隨著工業(yè)自動化技術(shù)向智能化方向發(fā)展，中國工業(yè)機器視覺產(chǎn)業(yè)正迎來春天，不斷推動產(chǎn)品和技術(shù)升級。